人型偵測電子圍籬

在 AI 影像監控市場中，「人型偵測電子圍籬」已成為智慧安防的基本需求。
目前市面常見架構主要可分為以下兩種類型：

(1) AI 內嵌式 IP Cam

此架構將 AI 功能直接內建於 IP Cam 中。

由於 IP Cam 本身運算效能有限，且 AI 模型多由原廠封閉提供，因此雖可應用於一般單純場域，但當面對較複雜的應用需求時，例如：

• 特殊場域需求

• AI 模型強化訓練

• 即時後處理分析

• 客製化規則判斷

則往往缺乏彈性，難以進一步擴充與優化。

(2) 後台集中式 AI 處理

此架構透過現場 IP Cam 將影像串流傳送至後台伺服器，由後端 GPU 進行 AI 人型辨識分析。

其優點包括：

• 可搭配不同品牌 IP Cam

• 具高度彈性

• 易於客製化整合

然而，若所有攝影機皆持續進行 AI 人型辨識，將需要大量 GPU 運算資源，不僅提高硬體建置成本，也會增加整體耗電量。

TDV 雙模態協力架構

TDV 採用獨特的「CPU + GPU 雙模態協力架構」，兼顧辨識效率與運算效能。

第一階段：移動物偵測（CPU）

由 TDV 自主開發之高速移動物偵測演算法，以 CPU 即可快速執行，先行判斷是否有移動物體進入警戒區域。

第二階段：AI 人型偵測（GPU）

當系統偵測到移動物後，再交由 GPU 執行 AI 人型辨識模型，進一步確認是否為人體目標。

CPU + GPU 分工合作優勢

移動物偵測演算法本身無法區分：

• 人員

• 動物

• 光影變化

• 樹葉晃動

而 AI 人型模型則可進一步精準辨識人體特徵。

透過 CPU 與 GPU 分工合作，可有效降低 GPU 長時間全時運算負擔，進而：

• 提升整體系統效能

• 降低 GPU 使用率

• 降低硬體建置成本

• 降低耗電量

• 提升大型場域部署能力

大型場域實績

本系統已獲加拿大某電子圍籬雲端服務公司採用，最高可同時監控超過 2,000 部 IP Cam。

精準置頂式人頭偵測

除一般平視型人型辨識外，TDV 亦具備「置頂式由上而下」的人頭 AI 偵測模型，可應用於：

．精準人流計數

．工廠危險工作區域電子圍籬

例如天車吊掛鋼捲作業，攝影機置於天車上，即時監視下方是否有人。

可有效提升特殊場域的人員辨識準確度與安全管理能力。

詳細內容請參考CCS-人流管置系統(←請點選進入網頁瀏覽)