特徵比對異常偵測

TDV 開發的「特徵比對演算法」，可針對同一場景之前後影像進行特徵比對，判斷現場是否出現異常變化。系統會先建立正常畫面的特徵資料，並依實際應用情境設定取像頻率，例如每 10 秒或每 10 分鐘擷取一次現場影像，再將即時影像特徵與既有資料進行比對，以偵測是否有異常狀況發生。

此技術具備低算力、高彈性的特性，一台電腦即可同時監控數十台至數百台 IP Camera，適合應用於大範圍場域巡檢、公共安全監控、設備環境異常偵測等場景。

應用情境

1. 博物館／美術館遺留物與遺失物偵測
公共場所閉館後，現場理應維持靜止狀態。若發生人員進入、門窗開啟、展品或物品遺失，或有物品遺留於現場，系統可於設定時間內偵測異常變化並發出警示。

2. 捷運站月台清空偵測
捷運站關閉後，可透過影像特徵比對確認月台是否已清空。若有人員滯留或有物品遺留於月台，系統可即時偵測並協助管理單位進行處理。

3. 山坡道路落石與障礙物偵測
山區道路若出現落石、樹幹或其他障礙物，會與正常道路畫面產生明顯特徵差異。系統可結合 AI 人型偵測、車輛偵測進行排除與判斷；若同一位置於連續時間點皆出現異常物件，亦可進一步判斷是否為車輛故障、障礙物滯留或人員跌倒等事件。

4. 鐵軌落石與障礙物偵測
針對易發生落石、樹枝掉落或障礙物入侵的鐵道路段，可架設攝影機進行持續監控，透過特徵比對即時偵測軌道環境變化，協助提升行車安全。

5. 工地周邊道路髒汙偵測
工地工程車進出時，若未確實清洗輪胎，可能夾帶泥沙造成道路髒汙。系統可先建立乾淨路面的正常特徵，並與現場影像進行比對；當路面沙土、汙泥過多時，即可偵測出明顯差異，協助工地管理單位及早處理，降低違反《廢棄物清理法》而受罰的風險。