打架、暴力、騷動偵測

市面上常見的打架或暴力行為偵測技術，多採用 AI 人體骨幹分析（Pose Estimation）或 Deep Learning 模型，透過分析人體關節位置與動作關係來判斷是否發生衝突。然而此類技術通常需要較高運算資源，且在人數眾多、互相遮擋或群體活動頻繁的場景中，誤報率仍然偏高，實際應用上存在不少限制。

TDV 採用自行開發的 Motion Energy（動能分析）演算法，不依賴 AI Deep Learning 模型，完全以 CPU 即可運行。系統透過分析影像中移動目標的速度、移動範圍、面積變化及運動強度等特徵，計算場域內的整體動能變化。

當特定區域於短時間內累積大量動能時，系統即可判斷現場可能出現異常激烈活動，並即時發出警示通知。

可偵測情境

• 打架衝突

• 暴力攻擊行為

• 群體騷動事件

• 異常追逐奔跑

• 大規模聚集異常活動

• 突發性劇烈肢體動作

由於系統著重於整體場域動態變化分析，而非個別人體姿態辨識，因此不易受到遮擋、人數多寡或攝影機角度影響，特別適合多人群聚環境之異常事件監控。

動物騷動偵測

本技術除可應用於人員行為監控外，亦可應用於動物群體異常行為分析。

當原本平穩活動的動物群體突然出現異常躁動、奔跑、聚集或衝撞等情況時，系統可即時偵測並發出警示，協助管理人員快速掌握可能發生的入侵事件、打鬥行為或環境異常狀況。

技術特色

• TDV 自主開發 Motion Energy 動能分析演算法

• 無需 AI Deep Learning 模型

• 無需 GPU，高效 CPU 即可執行

• 支援多路 IP Camera 同步監控

• 適用於多人群聚及大範圍監控場域

• 可擴展至動物群體異常行為偵測

• 100% C 語言開發

• 支援 Windows 與 Linux 平台

適用場域

• 校園安全管理

• 工廠與產業園區

• 商場與百貨公司

• 車站、捷運站等公共空間

• 社區與住宅大樓

• 體育館與大型活動場地

• 畜牧場與動物飼養場域

透過 Motion Energy 動能分析技術，系統可在不依賴高階 AI 運算設備的情況下，快速掌握場域內的異常活動變化，協助管理單位及早發現潛在風險並即時應變。