車牌辨識(AI DL LPR)
TDV 自投入車牌辨識技術研發以來,已累積超過二十年的實務經驗。在 AI Deep Learning 車牌辨識(AI DL LPR)技術尚未普及之前,TDV 即自主開發車牌辨識(LPR)演算法,辨識效能居國內領先地位。
早期更配合中華電信參與臺北市第二期路口監視系統建置,所開發之車牌辨識子系統成為臺北市警察局首批順利驗收通過的重要應用系統之一,累積大量真實道路環境的車牌影像資料與現場建置經驗。
隨著 AI Deep Learning 技術成熟,TDV 進一步將多年累積的車牌資料庫、影像處理技術及現場應用經驗導入 AI DL LPR 系統開發,使辨識系統不僅具備高辨識率,更能有效因應各種複雜環境與特殊情境。
系統特色:
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AI Deep Learning 車牌辨識技術
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高辨識率與高穩定性
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支援日間、夜間及逆光環境
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支援車速變化與多車道辨識
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可辨識髒污、傾斜、模糊等特殊車牌
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支援黑白名單管理
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支援停車場、社區、園區及道路監控應用
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可整合門禁、停車管理及智慧交通系統
適用場域:
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社區及住宅大樓
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停車場管理系統
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工廠與科技園區
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校園車輛管理
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政府機關及公有停車場
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智慧交通與道路監控
憑藉多年車牌辨識技術研發與大型專案建置經驗,TDV 的 AI DL LPR 系統能在各種複雜場景下維持穩定且可靠的辨識效能,提供高品質的車輛管理與智慧監控解決方案。


路邊停車
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地磅.道路
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科技執法

車臉辨識
傳統門禁系統多以感應卡、通行證作為身份驗證方式;若需要更高等級的安全管制,則會進一步導入人臉辨識等生物特徵辨識技術。
在車輛進出管理方面,目前多數系統仍以車牌辨識、RFID 或 eTag 作為通行依據。然而隨著偽造車牌、套牌車等問題日益增加,僅依靠車牌進行身份驗證已無法滿足高安全性場域的管理需求。
TDV 自主開發 車臉辨識(Vehicle Face Recognition)系統,其概念如同人臉辨識技術。系統除了辨識車牌號碼外,更進一步擷取車輛前方外觀特徵,包括車燈、進氣壩、保桿、廠牌標誌、車身輪廓等多項特徵值,建立專屬的車輛特徵檔案。
當車輛進入管制區域時,系統會同步進行:
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車牌辨識
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車輛特徵擷取
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車臉特徵比對
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信心值分析
即使車牌號碼相同,若現場車輛與資料庫中的車輛特徵差異過大,系統仍可立即發出警示,提醒管理人員可能發生套牌車、偽造車牌或未授權車輛進入等異常情況。
車牌可以被複製,但車輛外觀特徵難以完全仿造。
透過車牌辨識與車臉辨識的雙重驗證機制,可大幅提升車輛進出管制的安全性與可靠度,有效防範套牌車及未授權車輛進入管制區域。





