♦ 智能化環安衛/製程安全管理
Process Security Management - PSM
工業安全與衛生的問題，隨著 ESG (Environment,Social,Governance)
漸成為企業經營的主流思維，環 安 衛 / PSM 自然也日漸受到政府與
企業重視。針對工廠環境甚至有專門的議題:製程安全管理 Process Security
Management (PSM)。PSM系統的失效，常會導致昂貴的 資產､環境 ､公 司
形象及人員傷亡的代價。 然而，製程 安全的重要性往往只在發生 明 顯 工 安
事故， 造成生命財產經濟嚴重損失 ,以及對環境嚴重破壞之後 , 才會受到重視。
現在的IT技術日新月異，隨著工業物聯網，工業 4.0 的 發展，不 只 是 智 慧
製造方面，在 PSM 方面也可以運用 IT技術 , 將異常事故尚未造成重大傷害時,
能即時偵測並立即處理。甚至能利用AI大數據分析,達到預防､診斷及防範於未然。
一二三視利用公司的核心技術 : 二個 「I」，一個是智能影像分析 Intelligence
(IVA)，一個是系統整合 (Integration)，結合了傳統影像分析演算法，AI 深度
學習(Deep Learning),加上其他各類感知技術,整合其他既有的監控系統，能夠
提供 CP值高的 環安衛/PSM 解決方案。這就像買保險一樣，每年付出一點費用，
卻能減少人工監管成本，能夠達到自動偵測功能。廣義的 環 安衛系統可說是包羅
萬象，一般所謂的安全監視系統也算是其中的一部分，幾乎包含 一二三視 所提供
的大部分功能項目，列舉如下:
◆FAPS-火災警報及預警系統
根據歷年來火災事故調查報告 , 工廠火災發生次數有逐漸升高趨勢。 因為環境氣候
變遷, 溫室效應,工廠內部用電量的攀升, 高階製程上所使用的化學原料等等 , 加上
訂單的不穩定性,時而停工,時而趕工。這些都是隱藏性的不定因子 , 同時也造成火災
的機率升高。
詳請參考:<安控解決方案> . < FAPS-火災警報及預警系統>
◆ 煙囪冒煙偵測系統
煙囪排放黑煙已是環安衛項目中的重要功能。
◆人流控管系統
工廠就人員進出而言,不像公共場所如此開放,但是就安全角度而言,為了防止
病毒傳染或是發生安全事故,人員的掌握還是需要一套人流 (人員) 控管系統。
詳請參考: <安控解決方案> . < CCS-人流管控系統>
◆廠區車輛進出管制系統
工廠車輛進出管制與一般車輛進出管制差異不大。主要差別可能是 如 果 有
大貨車進出 , 大門口需要較大的 迴轉空間 , 較不會使用柵欄機。另一方面
可能需要過磅,要與磅秤設備整合,自動記錄秤重資料.
詳請參考: <安控解決方案> . < VACS車輛進出管制系統>
◆ 視覺感知資料擷取系統
即使生產設備，搬運設備已自動化了,但許多現場作業，仍用人的眼睛來判斷。
例如,生產數量, 異常狀況等。在許多工安巡檢系統中, 仍是由人員使用 PDA
作為收集資料的方式。 我們可以依現場應用情境，採用不同的影像拍取設備
及辨識方法，達到自動資料擷取，異常偵測的目的。
詳請參考:<AIoT解決方案> . <VSDC視覺感知資料擷取>
◆ 危險作業區域之電子圍籬
工廠內有許多作業區域 , 例如:自動化機械設備, 高壓高溫設備等等 , 作業人員
不小心太過靠近,很容易造成身體傷害。過去常採用光電開關 , 有物體阻斷立即
警報.因為偵測範圍不容易符合現場作業環境,很容易造成誤判或漏判。
利用3D攝影機具有景深資訊,可以量測一個移動物體與危險區域的距離 , 可以很
精準的偵測是否已 達危險,不容易有無法偵測的死角,也不會讓正常人員作業造成
誤判,同時可以有即時影像監視紀錄。
一二三視所提供的嵌入式智能邊緣運算控制器 iEdge4 (Embedded Intelligent
Edge Computing Controller)結合3D Cam 是非常適合的解決方案.
詳請參考:<AIoT解決方案> . 3D Cam 應用
◆濃霧､粉塵､揚塵偵測
利用影像分析技術，本公司自主開發的視覺影像能見度演算法，適用於濃霧、揚塵、
粉塵應用情境。 並整合在本公司的智能影像分析伺服器(Intelligent Video Analytics
Server – IVA Server )。再由 IVA Server 整合至EMS或其他公司之監控系統。
◆廠區交通安全
一些大型企業的工廠,本身自成一個廠 區,有許多獨立工廠建物,廠區內有多條馬路相連,
其中除了一般 員工車輛 上班停在停車場 , 上班時間會有施工單位 , 貨運單位的貨 車､
車等在廠區內行駛。員工往返不同建築物,則是步行或是騎機車或是腳踏車。這些外部
車輛司機有時不太注意 , 不小心會造成交通事故,這也歸屬於工廠的工安問題。
因此,客戶會提出一些類似公部門對「智能化交通安全管制」的措施,讓駕駛者及行人有
所警覺,例如:
. 十字路口如有紅綠燈,是否遵守。
. 閃光黃燈之十字路口是否放慢速度。
. 大卡車､大貨車在轉彎時,提醒行人注意。
. 行車速度有上限。
. 不可違規停放。
. 特定的貨車只能行駛特定路線。
這些需要結合車牌辨識 , 車型 , 車速等等多項影像辨識功能 , 以及外加其他感知設備 ,
整合開發客戶所需之解決方案。
◆ 危險場域安全措施檢查
由於AI DL 技術的成熟,已逐漸使用在安全措施檢查 ,例如:
. 是否戴安全帽。
. 化學品作業的防護措施。
. 焊接的安全措施。
. 高空吊車安全措施。
. 化學槽的檢查。
. 是否有人昏倒,或獨自一人作業。
. 是否有依照 SOP 執行關鍵作業。
. 危險作業區域設備是否正常運作。
◆ 特徵比對異常偵測
廠區很大，目前多是派人利用巡檢的方式察看是否有異常。
一二三視開發的『特徵比對演算法』，可以利用同一場景, 前後二張照片的
特徵比對偵測出是否有異常狀況發生，例如有 遺留物 在 現場，有人跌倒，
設備招破壞，門沒關好等利用 IP Cam 輪巡偵測，一台電腦可偵測上百支
IP Cam 所照攝的廠區。利用機器人身上的攝影機巡檢，即使定位不精準，
光線明暗度有變化，此特徵比對仍可以正確判斷。
先把要偵測的現場,拍攝正常時的照片, 建立其特徵值。這些特徵是指畫面物
體紋理特徵 , 與色彩明暗沒 有關 係 , 即使二張照片角度有些差異也不影響。
在進行現場偵測時 , 將當下畫面特徵值與 預存之 正常畫面特徵值 做比對 ,
如果差異性大於設定的臨界值 , 表示現場有異常的變化。例如現場設備損壞 ,
有人昏倒或是現場遺留了物品,或是遺失了物品,該處的特徵值會與正常值不同,
便立刻發出警示,將該 IP Cam 影像呈現給監控人員檢視 , 並標示出差異處。
這種方式可用輪巡的方式截取各個IP Cam 的照片進行比對,不需對每支IP Cam
影像串流進行動態分析,一台電腦透過網路可以在1分鐘之內掃描上百支IP Cam
現場狀態,大量降低電腦運算成本及網路頻寬。以下是幾種驗證場景:
. 工廠巡檢, 取代人工巡檢方式。
. 車廂入站停駛,檢查車廂是否有人或遺留物。
. 車站月台､大廳,在關門後檢查是否有人或物留在現場。
. 美術館,博物館關門後檢查是否有異常狀況,例如有人闖入,物品移動,失竊,設備
被破壞等。
◆ 行動式攜帶式智能影像巡檢
傳統巡檢方式是派人固定時間巡檢，攜帶 PDA 達到 Location-Base Service(LBS)
功能。但是，現在人力越來越少，更不願在深夜巡檢，或是在工地隨時執行監工責任。
目前市面上已有手機、無人機、互動式眼鏡，無線通訊技術也已成熟。然而，要整合
成一套完整工地監工或巡檢系統，關鍵點仍然在二個
「I」，一個「I」 是智能影像分析，一個「I」是系統整合。
本公司利用現有的行動式設備，例如手機、無人機等，將其影像即時無線傳回專屬 的
NVR，除了錄影監視之外，同時將影像串流傳給 IVA Server 進行偵測分析，將事件
傳給 EMS 進一步處理。
◆ 設備異常偵測 : 漏油、漏水、漏氣、火花、冒煙、鬆脫、破裂、磨損等
對大型設備表面較明顯的差異,很適合上述的特徵比對異常偵測, 但對於一些微小的異常,
尤其是在 機台內部、角落,一般IP Cam 不易拍攝到的地方。例如漏油 ,漏水, 漏氣,產生
瞬間火花, 冒 煙 等, 扣件鬆脫,箱體破壞,皮帶/齒輪磨損等等。有許多些微異常不即時處理,
慢慢累積久了, 就可能導致之後很大的影響。這些都是平時設備維護檢查,巡檢,不容易察覺
的小地方。
本公司的智能邊緣運算控制器 iEdge4 , 以及 mini USB Cam , 或是 USB 3D Cam ,
Thermal Sensor 等 , 成本便宜 , 易於安裝於小空間 , 針對設備異常開發影像辨識演算法 ,
是一值得考慮方式.
詳參考: <AIoT解決方案> . <VSDC-視覺感知資料擷取>
