現今工廠多採用高度自動化設備進行生產，設備與製程於長時間運作下，可能因機械磨耗、環境變化、人為因素或製程異常而產生各類風險。若未能即時發現與處理，可能造成設備停機、產品損耗、生產中斷，甚至衍生工安問題。

TDV 結合 AI 影像辨識、視覺感知分析與深度學習技術，可針對設備狀態、製程畫面與現場環境進行全天候即時監控，自動辨識異常事件並提供即時告警與影像紀錄。

系統可依不同產業需求與設備特性進行客製化導入，協助企業建立更完整的智慧監控與異常預警機制，提升設備稼動率、降低維護成本，並強化製程穩定性與工廠營運效率。

1.晶圓破片檢測 

晶圓於半導體製程中，需經過數百道製程與多次自動化搬運流程，無論是 In-Process 或 Inter-Process 階段，皆可能因設備運作、搬運震動或製程異常而產生晶圓破片風險。
若未能即時偵測與處理，可能造成設備污染、製程中斷，甚至導致後續大量晶圓損耗。

TDV 透過 AI 影像辨識與 AOI 自動光學檢測技術，可依不同製程條件與設備環境，提供客製化晶圓破片檢測方案，即時偵測晶圓缺角、破裂、掉片與異常堆疊等狀況，並可整合至既有製程設備與自動化系統中，協助提升製程穩定性、生產品質與設備安全性。

2.管線液體外漏偵測

在半導體廠與化工廠等工業場域中，現場佈滿各式製程管線，長時間運作下，管線接頭、閥件或老化區域可能產生輕微液體外漏現象。初期通常僅形成微小液滴，經過時間累積後，液滴會滴落至地面，逐漸形成不明顯的小水漬。

由於外漏位置可能發生於管線任何區域，難以事先預測，亦無法於所有位置全面佈建 Sensor 或固定式攝影機，因此傳統監測方式常存在死角與建置成本高等問題。

TDV 可結合 AMR 自主移動機器人或機器狗，搭載攝影機進行自主巡檢，並透過自主開發之 AI 特徵比對演算法，於平滑、乾淨且高反光之工業地面上，偵測不易察覺的小型水漬與異常液體痕跡，協助工廠提早發現潛在外漏問題，降低設備異常、工安風險與後續污染損失。

3.大面積漏水／積水偵測

在工廠、商辦大樓、倉儲空間、地下室、停車場或各類室內外設施中，可能因水管破裂、設備異常、空調排水問題，或下雨造成屋頂、窗戶滲漏等因素，導致地面出現大面積積水。當積水範圍擴大時，除了可能影響設備運作與環境安全外，也容易造成滑倒風險、設備損壞、電氣異常，甚至影響現場作業與營運。解決方案TDV 可結合 AMR 自主移動機器人、機器狗巡檢，或搭配固定式攝影機進行場域監控。由於積水表面會產生明顯光線反射，因此可透過 AI 影像辨識技術，分析地面反光特徵與正常地面紋理差異，判斷現場是否出現異常積水現象。正常情況下不易產生明顯反光的場域。當地面因液體覆蓋而產生異常反射時，系統即可快速辨識積水區域並即時告警，協助現場人員提早處理，降低工安風險、設備損害與營運中斷風險。

4.漏氣偵測

當管線或設備發生氣體外洩時，現場可能產生霧化、煙流或氣體擾動等可視化現象。TDV 可透過 AI 影像辨識技術，即時偵測異常氣體外洩狀況，協助現場快速預警與事件處理，降低設備與工安風險。

5.設備異常狀態偵測(包含磨損、鬆脫、位移、破裂、漏油等)

針對特定設備、管線或機具區域，TDV 可透過 AI 影像辨識與特徵比對技術，持續監測設備外觀與運作狀態。當設備出現磨損、鬆脫、位移、破裂、漏油或其他異常變化時，系統可自動辨識並進行告警通知。

系統可依設備特性設定週期性影像擷取與基準影像比對機制，透過 AI 分析物件特徵差異與狀態變化，即時發現潛在異常，協助企業降低設備故障風險與維護成本，提升設備管理效率與生產穩定性。 

6.閃光火光異常偵測

部分電力設備、加工製程或機台運作過程中，若出現異常閃光、火花或火光現象，可能代表設備異常、放電、短路、製程異常或潛在安全風險。TDV 可透過 AI 影像辨識技術，即時偵測瞬間閃光與火光事件，自動進行異常告警與影像紀錄，協助企業降低設備損壞、工安事故與產品品質風險。

7.熱感應異常監測 

TDV 透過 Thermal Sensor 熱感應技術，可持續監測設備與環境溫度變化狀態。當設備出現異常升溫、局部過熱或溫度變化異常時，系統可即時進行異常判定與告警通知。

相較於需精準測溫之高階熱影像設備，此方案更著重於溫度變化趨勢與異常狀態監測，具備部署彈性高、成本效益佳與長時間監控等優勢，適合應用於智慧工廠、電力設備與製程設備異常預警場域。

8.特徵比對異常偵測

大型廠區、公共場域或設備區域，傳統多仰賴人工巡檢確認現場是否存在異常狀況，不僅耗費人力，也難以長時間持續監控。

TDV 開發之 AI 特徵比對演算法，可透過同一場景之前後影像進行特徵分析與差異比對，自動辨識現場異常事件，例如遺留物、遺失物、設備破壞、人員跌倒、門禁異常或環境變化等狀況，並即時發出告警通知。

系統可搭配 IP Camera 輪巡監控機制，一台主機即可同時監測大量攝影機畫面，適合應用於大型廠區、倉儲下班之後，或是公共空間關門之後，例如車站月台、博物館、美術館等。

此外，亦可結合 AMR、機器狗或巡檢機器人進行移動式巡檢，即使攝影機定位存在些微誤差，或現場光線明暗變化，系統仍可透過 AI 特徵分析技術進行穩定判斷，提升巡檢效率與異常辨識能力。